온세상의 자기계발 연구소

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복합 목적 기반 의사결정(Multi-objective Decision Making, MODM)은 하나의 최적 해가 아닌, 상충되는 여러 목적들을 동시에 고려하며 최적의 해 집합을 탐색하는 고차원적 의사결정 프레임워크이다. 본 글에서는 MODM의 개념, 수학적 모델, 교통 및 도시정책 적용 사례, 실무 한계, 미래 스마트시티와의 연계 가능성까지 교통공학자의 시각에서 분석한다. 서브 키워드로는 파레토 최적, 상충 목적 함수, 의사결정 지원 시스템이 있다.1. 복합 목적 기반 의사결정의 개념과 필요성현대 도시 문제는 단일 목적만으로 해결할 수 없는 경우가 많다. 교통 계획, 도로 설계, 도시 재생, 대중교통 정책 등은 효율성, 형평성, 환경성, 경제성, 사회적 수용성 등 다양한 목표가 서로 상충되는 상황에서 ..

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소통 반응형, 즉 탄력적 수요 모형(Elastic Demand Model)은 도로 통행 비용, 시간, 서비스 수준의 변화에 따라 교통 수요가 어떻게 반응하는지를 분석하는 교통 수요 예측 기법이다. 이 글에서는 탄력적 수요 모형의 정의, 수리적 구조, 정책 적용 사례, 분석 한계 및 미래 교통 정책과의 연계 방향을 자세히 다룬다. 서브 키워드로는 수요 탄력성, 교통비용 반응, 수요 예측 모델링이 있다.1. 탄력적 수요 모형의 개념과 등장 배경교통 수요 예측 모델은 도시 교통 정책 및 인프라 투자 판단의 기초 자료로 활용된다. 기존의 대부분 모델은 일정한 통행 수요가 존재한다는 전제하에 차량 흐름을 분석하는 비탄력적 수요(Inelastic Demand) 기반이었다. 하지만 현실에서는 요금, 통행 시간, 대중..

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시공간 네트워크 최적화는 공간적 요소와 시간적 흐름을 동시에 고려하여 교통망, 물류망, 통신망 등 다양한 네트워크의 흐름을 효율적으로 배분하는 고차원 최적화 기술이다. 이 글에서는 시공간 최적화의 이론적 개념, 수학적 구조, 실제 교통 시스템 적용 사례, 기술적 과제, 미래의 도시와의 연계 방향을 중심으로 심층적으로 분석한다. 서브 키워드로는 시공간 경로 분석, 다차원 최적화, 동적 네트워크 설계가 있다.1. 시공간 네트워크 최적화의 개념과 필요성현대 도시에서는 네트워크 기반의 시스템이 점점 더 복잡해지고 있다. 도로망, 대중교통망, 통신망, 물류망 등이 모두 공간적 위치뿐만 아니라 시간의 흐름에 따라 변화하는 시공간적 특성(Spatio-Temporal Characteristics)을 가진다. 기존의 네..

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로드 가격 모델(Road Pricing Model)은 특정 도로 또는 도심 구역 이용에 비용을 부과함으로써 교통 수요를 조절하고 혼잡을 완화하기 위한 경제학적 교통관리 기법이다. 이 글에서는 로드 프라이싱의 개념, 수요 반응 모델, 실제 적용 사례, 정책적 논의, 미래 교통 시스템과의 연계를 중심으로 상세히 설명한다. 서브 키워드로는 혼잡 통행료, 교통 수요관리, 외부비용 내부화가 있다.1. 로드 가격 모델의 개념과 이론적 배경로드 프라이싱(Road Pricing)은 단순히 도로 이용에 요금을 부과하는 것을 넘어, 교통 수요를 효율적으로 배분하고 도시의 환경 및 사회적 비용을 줄이는 것을 목표로 하는 정책 수단이다. 이는 경제학의 외부비용(External Cost) 개념에서 출발한다.교통 혼잡, 대기오염..