온세상의 자기계발 연구소

전공

가상현실 기반 교통 시뮬레이션(VR-based Transportation Scenario Testing)은 물리적 제약이 있는 실제 도로나 환경에서 실험하기 어려운 다양한 교통 시나리오를 가상공간에서 현실감 있게 재현하여, 사람의 행동 반응, 인지 변화, 시스템 효용 등을 검증하는 시뮬레이션 기법이다. 이 기술은 최근 자율주행차 테스트, 보행자 반응 분석, 도로 설계 평가, 스마트 모빌리티 UX 실험 등 다양한 분야에서 비용 효율성과 안전성, 행태 데이터 수집 능력을 동시에 만족시키는 방법으로 각광받고 있다. 실제 세계를 반영한 몰입형 실험이 가능하다는 점에서, 기존의 수치 기반 교통 시뮬레이터와 차별화된다.1. VR 기반 교통 시뮬레이션의 개념과 적용 필요성가상현실 기반 교통 시뮬레이션이란, VR 장치..

전공

보행자–자동차 인터랙션 모델(Pedestrian-Vehicle Interaction Model)은 교통 환경에서 보행자와 차량이 시공간상에서 상호 인지하고 반응하는 행동 역학을 수학적으로 표현하고, 교차로, 횡단보도, 비신호 구간 등 다양한 상황에서 충돌 위험 분석, 경로 예측, 우선권 판단 등을 가능하게 하는 모델링 체계이다. 특히 자율주행차, 스마트시티 교통관리, 보행자 안전 정책, 도시설계 분야에서 필수적으로 요구되는 핵심 기술이다. 이 모델은 물리적 거리뿐만 아니라, 시선, 속도 변화, 멈춤·주저 행동, 사회적 규범 등의 ‘행위 기반 요소’를 통합적으로 고려한다는 점에서, 단순한 위치 예측 모델보다 훨씬 복잡하고 정교한 구조를 갖는다. 1. 보행자–차량 상호작용의 기본 구조와 특징보행자와 차량의 ..

전공

운전자 스트레스 반응 분석(Driver Stress Response Detection)은 운전 중 발생하는 심리적·생리적 스트레스 상태를 실시간 또는 비실시간으로 감지하고, 그 원인과 반응 패턴을 분석함으로써 교통안전 향상, 자율주행 시스템 설계, 피로 및 분노운전 억제, 그리고 개인 맞춤형 운전지원 시스템 개발 등에 활용되는 핵심 기술 영역이다. 이는 단순히 사고 위험 예측을 넘어, 운전자의 심리 상태와 차량 행동 사이의 연관성을 분석하는 인간 중심(Human-Centered) 교통공학의 일환으로, 최근 AI 기반 감정 인식 기술과 생체 센서 기술의 발달과 함께 급속히 발전하고 있다.1. 운전자 스트레스의 정의와 교통 안전과의 연관성운전 중의 스트레스는 외부 자극(도로 상황, 교통 혼잡, 급정거, 타 ..

전공

인지 기반 운전자 행동 모델링(Cognitive Driver Behavior Modeling)은 단순한 물리 기반 또는 확률적 운전 반응을 넘어, 운전자의 인지 과정과 판단 메커니즘을 모사하여 실제 운전행태를 보다 정교하고 사실적으로 재현하는 접근이다. 이는 특히 자율주행차 개발, 교통안전 시뮬레이션, 인간-기계 상호작용(HMI), 도로 설계 평가, 교통사고 분석 등에서 필수적인 연구 및 응용 기반으로 자리잡고 있다. 기존의 속도, 거리, 가속 등 정량 정보 중심 모델링을 넘어, ‘운전자가 왜 그렇게 행동했는가’를 설명할 수 있는 계층적 인지 모델로 확장되고 있다는 점에서 교통공학, 인지심리학, 인간공학이 융합된 대표적인 학제적 연구 분야다.1. 인지 기반 운전행동 모델의 개념과 차별성전통적인 운전자 모..