온세상의 자기계발 연구소

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소셜 최적화 모델(Social Optimization Model in Transportation)은 교통 시스템 운영 시 사회 전체의 편익을 극대화하고, 불균형을 완화하며, 다양한 계층의 이동권을 보장하기 위한 수리적·정책적 분석 모형이다. 이는 단순히 전체 통행 시간을 줄이는 것이 아니라, 사회적 약자·저소득층·교통소외지역 등을 고려하여 ‘공공성과 형평성’을 동시에 만족시키는 방향으로 교통 시스템을 설계한다. 서브 키워드로는 공공복지 기반 교통계획, 사회적 효율성, 형평성-효율성 균형 분석이 있다.1. 소셜 최적화 모델의 개념과 등장 배경전통적인 교통 최적화 모델은 전체 평균 통행 시간 최소화, 네트워크 혼잡 최소화, 운영비용 절감 등을 목표로 설계되어 왔다. 그러나 이러한 접근은 사회적 소외계층이나 ..

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도시 혼잡 비용 계산 모형(Urban Congestion Cost Estimation Model)은 도시 내 교통 혼잡으로 인해 발생하는 시간 손실, 연료 낭비, 환경오염, 생산성 저하 등의 경제적 비용을 정량적으로 산출하는 분석 체계이다. 이 모형은 도시교통정책의 비용-편익 분석, 혼잡요금제 도입 타당성 검토, 인프라 투자 우선순위 결정 등에서 핵심 기초 자료로 활용된다. 서브 키워드로는 사회적 외부비용, 혼잡비용 산정, 지연비용 추정이 있다.1. 도시 혼잡 비용의 개념과 산정 필요성도시 혼잡은 단순히 운전자 개인의 불편에 그치지 않고, 도시 전체의 생산성 저하와 에너지 낭비, 환경오염을 초래한다. 서울, 뉴욕, 베이징 등 주요 도시에서는 출퇴근 시간대 평균 속도가 시속 20km 미만이며, 이로 인해 ..

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자율주행자동차 흐름 모델링(Autonomous Vehicle Flow Modeling)은 자율주행차(Autonomous Vehicle, AV)가 포함된 교통 환경에서의 차량 흐름 특성과 상호작용을 수리적·시뮬레이션 기반으로 분석하는 교통공학 기술이다. 자율주행차는 사람 운전 차량과 다른 반응 속도, 차간 거리, 경로 계획 알고리즘을 가지기 때문에, 기존 교통 모델로는 이들의 집단 행동을 정확히 예측하기 어렵다. 이에 따라 AV의 도입률, 혼합교통(Mixed Traffic) 조건, 통신 연계 효과 등을 고려한 전용 흐름 모델이 필요해지고 있다. 서브 키워드로는 혼합교통 시뮬레이션, CAV 협력주행, 동적 흐름 분석이 있다.1. 자율주행차 도입에 따른 교통 흐름 변화의 이해자율주행차(AV)는 사람 운전자의 ..

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디지털 트윈 교통 시스템(Digital Twin for Urban Mobility)은 현실 세계의 교통 인프라, 수단, 통행자 흐름, 신호체계 등을 가상 공간에 실시간으로 복제하여, 도시의 교통 현상을 모사하고 예측하며 최적의 운영을 가능하게 하는 차세대 도시 교통 관리 체계이다. 이 시스템은 단순한 시뮬레이션을 넘어, 실시간 데이터 수집과 인공지능 분석을 통해 도시 교통의 ‘디지털 복제본’을 생성하고, 이를 기반으로 정책 검증, 운영 제어, 비상 대응 등의 기능을 통합 수행한다. 서브 키워드로는 가상 교통 시뮬레이션, 실시간 운영 최적화, 스마트시티 인프라 연계가 있다.1. 디지털 트윈 개념과 도시 교통에의 적용‘디지털 트윈(Digital Twin)’은 원래 항공, 제조 분야에서 사용되던 개념으로, 물..