온세상의 자기계발 연구소

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마이크로시뮬레이션 기반 수요예측(Microsimulation-based Travel Demand Forecasting)은 개별 통행자나 차량 단위로 교통 행태를 정밀하게 모사하여, 미래의 교통 수요 및 이동 경로, 시간, 수단 선택 등을 예측하는 첨단 분석기법이다. 이 방식은 인구 구성, 행태 특성, 도시 변화 요인을 고려한 고해상도 예측이 가능하며, 기존의 집계형 수요모델을 보완하거나 대체할 수 있는 차세대 교통수요 예측 프레임워크로 주목받고 있다. 서브 키워드로는 개별기반 모델링, 행태 모사, 정밀 수요 시뮬레이션이 있다.1. 마이크로시뮬레이션 수요예측의 개념과 필요성전통적인 교통수요 예측은 '4단계 수요모형(Trip Generation → Distribution → Mode Choice → Assi..

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탄소배출 기반 교통정책 평가는 교통활동에서 발생하는 이산화탄소(CO₂)를 정량적으로 평가하고, 이를 기준으로 교통정책의 환경적 효과성과 지속가능성을 분석하는 접근 방식이다. 기후변화 대응, 탄소중립 도시 구현, 친환경 교통 유도 정책을 실현하기 위한 핵심 평가 도구로 활용되며, 본 글에서는 탄소배출 평가의 개념, 산정 방법, 실제 적용 사례, 분석 한계 및 향후 확장 방향을 교통공학자의 관점에서 상세히 설명한다. 서브 키워드로는 교통부문 온실가스, 친환경 수단 전환, 배출계수 기반 분석이 있다.1. 탄소배출 기반 정책 평가의 개념과 배경기후위기에 대한 전 세계적 대응 속에서, 교통부문은 전체 온실가스 배출량의 약 20~30%를 차지하는 주요 원인 중 하나로 지목된다. 특히 자가용과 화물차는 높은 단위 당..

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이벤트 기반 교통 시뮬레이션(Event-based Traffic Simulation)은 시간 흐름에 따라 발생하는 교통 사건(이벤트)을 중심으로 시스템 상태를 변화시키며, 실제 도로에서 일어날 수 있는 다양한 상황을 정밀하게 재현하는 시뮬레이션 기법이다. 본 글에서는 이벤트 기반 시뮬레이션의 구조와 원리, 교통 분야에서의 적용 사례, 한계와 기술적 과제, 미래 스마트 교통과의 융합 가능성에 대해 교통공학 관점에서 설명한다. 서브 키워드로는 이벤트 큐, 비동기적 상태 변화, 교통 시뮬레이터 구조가 있다.1. 이벤트 기반 시뮬레이션의 개념과 교통 시뮬레이션과의 차이점교통 시뮬레이션은 실제 도로망에서 발생하는 교통 흐름, 차량 간 상호작용, 신호 운영 등을 가상 환경에서 모사하여 정책 효과나 미래 상황을 예측..

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모달 스플릿 분석(Modal Split Analysis)은 전체 통행 수요 중에서 자가용, 버스, 지하철, 도보, 자전거 등 교통수단별로 어떻게 선택되고 분담되는지를 정량적으로 분석하는 기법이다. 이는 도시교통계획, 대중교통 정책, 모빌리티 전략 수립의 기초 자료로 활용되며, 최근에는 인공지능, 센서 데이터 기반의 정밀 분석으로 발전하고 있다. 서브 키워드로는 교통수단 분담률, 수요 예측, 통행 행태 분석이 있다.1. 모달 스플릿의 개념과 교통계획에서의 중요성도시 교통은 다양한 교통수단이 복합적으로 구성된 시스템이다. 특히 동일한 출발지-도착지(OD) 간에도 어떤 사람은 자가용을, 또 다른 사람은 버스를 선택한다. 모달 스플릿(Modal Split)은 이처럼 전체 통행 수요 중에서 각 교통수단이 차지하는..