온세상의 자기계발 연구소

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루트 기반 동적 할당 알고리즘(Path-based Dynamic Assignment, PDA)은 교통 수요자(운전자 또는 통행자)가 시간에 따라 변화하는 교통 상황을 고려하여, 가능한 경로들 중에서 실제 선택되는 경로를 예측하고, 이를 기반으로 교통 흐름을 네트워크에 동적으로 분배하는 알고리즘이다. 기존의 정적 경로 할당(static assignment) 또는 링크 기반(link-based) 할당과 달리, 경로 단위(path-based)로 수요를 추적하고, 시간 축을 반영하여 도로 네트워크에 수요를 동적으로 할당한다는 점에서 교통현실과 밀접한 예측을 가능하게 한다.이 알고리즘은 특히 출발 시간이 다른 다수의 사용자들이 교통 상황에 따라 경로를 달리 선택할 수 있다는 전제를 기반으로 하며, 도심 교통 흐름..

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스파이럴 시그널 최적화(Spiral Signal Coordination Model)는 교차로 간 신호 연동(信號連動, signal coordination)을 공간적·시간적으로 최적화하기 위해 개발된 비정형 그리드 기반의 신호 설계 기법으로, 도심의 복잡한 교차로 배열과 불규칙한 차량 흐름을 효과적으로 제어할 수 있는 차세대 신호 제어 모델이다. 특히 전통적인 직선형 신호 연동 체계(예: 선형 progression band)에 비해 유연한 방향성과 시간 간격 조정이 가능하며, 실제 도시 공간에 적용할 수 있는 현실성이 높다는 점에서 최근 스마트시티 교통 운영 시스템의 핵심 요소로 주목받고 있다.1. 스파이럴 신호 최적화의 개념과 등장 배경도심 교통에서 교차로 신호 연동은 핵심적인 운영 전략 중 하나이다. ..

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동적 통행시간 함수(Dynamic Travel Time Function)는 도로망 내의 교통 흐름이 시간에 따라 변하는 특성을 반영하여, 특정 경로 또는 구간을 이동하는 데 걸리는 통행시간을 실시간 또는 시계열적으로 표현하는 수리적 모델이다. 이는 정적인 평균 속도 또는 고정된 교통량에 기반한 기존의 통행시간 함수와 달리, 시간의 흐름, 혼잡도 변화, 수요-공급 불균형, 신호주기, 돌발상황 등을 반영하여, 실제 교통 상황에 가까운 통행시간 예측을 가능하게 한다. 특히 동적 교통 배분(Dynamic Traffic Assignment, DTA), 자율주행차 경로 선택, 스마트시티 기반 실시간 교통 운영 시스템 등에서 핵심적인 역할을 수행한다.1. 동적 통행시간 함수의 개념과 등장 배경전통적인 교통 모델에서 ..

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마이크로-메조 결합 모델(Hybrid Micro-Meso Modeling)은 미시적(Microscopic) 시뮬레이션과 메조스코픽(Mesoscopic) 시뮬레이션을 하나의 통합 시스템 내에서 병렬적으로 구현하여, 정밀성과 연산 효율성의 균형을 도모하는 통합형 교통 시뮬레이션 기법이다. 이 모델은 미시 시뮬레이션의 개별 차량 수준 정밀도와 메조 시뮬레이션의 대규모 네트워크 분석 능력을 유기적으로 결합함으로써, 도심 교차로·혼잡 구간·터미널 등 정밀도가 필요한 영역은 미시 모델로, 외곽도로·광역 네트워크는 메조 모델로 처리하여 시뮬레이션의 현실성과 확장성을 동시에 확보한다.1. 하이브리드 모델 등장 배경과 필요성교통 시뮬레이션은 그 목적과 분석 범위에 따라 다양한 수준의 모델링 접근이 필요하다. 미시 시뮬레..